视频图像运动估计中的一维块匹配算法

摘要：

运动估计是视频图像压缩和视频图像修复等领域的基础问题,传统的块匹配法搜索质量较好,但搜索速度不够快.针对传统块匹配法搜索速度上的不足,提出一种快速的一维块匹配运动估计算法.首先对运动矢量正交分解,使用特殊权重系数矩阵对二维匹配块做降维处理,得到2组一维特征矩阵;然后选择一维三步搜索法作为搜索策略,最小绝对误差和准则作为匹配准则,使用2组一维特征矩阵搜索匹配运动矢量的2个分量;最后将分量组成完整的运动矢量.通过多组对比实验的结果表明,该算法在保证定量评价PSNR的前提下,显著提升运动估计的搜索速度,视频清晰度越高、匹配块像素尺寸越大,运动估计搜索速度提升越明显.

关键词：运动估计、块匹配算法、正交分解、特征矩阵、三步搜索法

所属期刊栏目：33

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：吉林省科技厅重点项目20190303080SF, 20190303034SF

在线出版日期：2021-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：424-430