基于密度等级分类的田间棉铃计数算法

摘要：

为了解决复杂棉田环境中的多模态棉铃计数问题,提出一种基于密度等级分类的田间棉铃计数算法.首先采用密度等级分类估计器对图像中的全局上下文信息进行编码;然后利用多列结构的密度图估计器将输入图像转换为高维特征映射;最后通过特征融合神经网络,将分类信息与高维特征映射相结合,以生成高质量的密度图,进而实现对田间棉铃进行计数.此外,构建了一个包含412幅田间棉铃图像的数据集,该数据集可根据不同的环境、年份和地域条件进行划分,以进行实验和对比.实验结果表明,所提出的算法达到了更低的计数误差,其有效性和鲁棒性均优于其他对比算法.

关键词：棉铃、目标计数、密度等级分类、密度图

所属期刊栏目：32

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;湖北省自然科学基金;武汉工程大学智能机器人湖北省重点实验室开放基金

在线出版日期：2020-12-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1832-1839