面向分析任务的表格数据可视化交互构建

摘要：

用户面对多属性数据时的挑战在于选择合适的属性并创建有意义的可视化.为了快速地探索更多属性,并针对不同分析任务生成合理的可视化推荐,提出一个框架.首先定义一组可视化语言规则,描述数据转换、聚合和可视化映射的规则;然后归纳总结数据分析任务及参考可视化分析任务,生成相关可视化推荐.为了帮助用户更加灵活地探索数据,在分析中生成见解,实现了一个交互式可视分析系统,基于可视化语言和分析任务规则,根据用户指定的属性及不同分析任务推荐生成有效的可视化集合.

关键词：可视分析、可视化推荐、表格数据可视化

所属期刊栏目：32

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划;国家自然科学基金面上项目

在线出版日期：2020-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1628-1636