新冠肺炎疫情数据多维度可视分析方法

摘要：

对新冠肺炎疫情数据进行可视分析,可以直观展示疫情动态、挖掘疫情传播规律、预测疫情发展趋势.以开源渠道获取的多维时空新冠肺炎疫情数据为基础,针对疫情数据的多维时空特征构建病例数量数据集、病例来源数据集和病例关系数据集.在数据预处理的基础上,综合应用时间轴交互、流行病数学模型等分析方法,提出一个新冠肺炎疫情可视化模型,采用递进式分析的方法对典型传染病疫情数据进行可视分析.以河南省的疫情数据为例,展示了新冠肺炎疫情态势,挖掘了新冠肺炎疫情来源特征,总结了新冠肺炎疫情传播模式,预测了新冠肺炎疫情未来趋势,为河南省新冠疫情防控提供了科学依据.

关键词：新冠肺炎、可视化模型、多维时空、流行病数学模型

所属期刊栏目：32

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;刘建湘;男,硕士研究生,主要研究方向为时空数据可视化

在线出版日期：2020-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：1617-1627