期刊专题

10.3724/SP.J.1089.2020.18490

传染病传播数据可视分析综述

引用
近年来,各类恶性传染病频繁暴发,治理和防控难度越来越大,对人类健康、经济发展和社会稳定构成严重威胁.对传染病传播数据进行分析,有利于快速理解传染病传播过程和发展规律,为防控提供科学依据.传染病传播数据是具有时空特性的、蕴含流行病学特性的数据集合体,具有空间属性特征、时序属性特征和语义属性特征.文中根据传染病传播数据的特征,按照基于地图、基于时空立方体、基于时序和基于关系4种分类总结了传染病传播数据的可视化方法,简述了可视分析任务,即时空分布分析、关联因素分析、趋势预测分析,以及相对应的可视分析工具.最后,总结了对传染病传播数据可视化领域的困难与难点,并预测了发展趋势,以期为传染病传播分析提供新的角度.

传染病传播数据、信息可视化、可视分析

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TP391.41(计算技术、计算机技术)

国家自然科学基金;国家自然科学基金

2020-10-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共13页

1581-1593

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计算机辅助设计与图形学学报

1003-9775

11-2925/TP

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2020,32(10)

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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

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