深度学习驱动的可视化

摘要：

近年来,深度学习技术在充足的计算能力之下得到飞速的发展.在可视化与可视分析流程中,部分需要人为参与的环节和问题,已然能够借用数据驱动的方式来替代和解决.该综述基于经典的可视化与可视分析流程,即可视化的压缩、构建、交互、评估等各个方面,审视了其中能够借助深度学习技术的部分,并对相关研究进行了详细而系统的论述,探讨深度学习技术与可视化结合带来的技术红利,深刻分析深度学习驱动的可视化未来发展的前景.

关键词：机器学习、可视化、深度学习

所属期刊栏目：32

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;国家数值风洞计划

在线出版日期：2020-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：1537-1548