通道互注意机制下的部位对齐行人再识别

摘要：

由于视角和行人姿态的变化、遮挡以及非手工行人框的误差等因素,同一行人的不同图像差异较大,给行人再识别课题的研究带来了极大挑战.为提高行人姿态变化下的行人再识别性能,提出通道互注意机制下的部位对齐行人再识别网络.首先,行人图像通过2个子网络,分别提取行人的外观特征和部位特征;然后设计一个通道互注意模块,通过挖掘行人部位特征通道间的互相关系,优化部位特征在通道维度上的权重;最后,将优化后的行人部位特征和外观特征通过双线性池化进行特征融合.在3个大规模公开数据集上的实验结果表明,通道互注意机制能有效优化部位特征,所设计的部位对齐网络具有抗姿态变化和背景干扰的能力.在Market-1501,DukeMTMC-reID和CUHK03数据集上Rank-1/mAP分别达到93.9％/90.6％,87.6％/83.3％和70.4％/72.8％,优于其他现有方法.

关键词：行人再识别、部位对齐、通道互注意

所属期刊栏目：32

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;江苏省六大人才高峰资助项目

在线出版日期：2020-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1258-1266