卧室光源亮度的自动优化算法

摘要：

室内光源亮度调节得好坏对室内设计及最终渲染效果会产生重要的影响,通常需要专业人士费时费力地手工调整.为此,提出了一种卧室光源亮度的自动调优算法.首先,在二维图像灰度熵的基础上进一步给出了三维光照熵的定义,以此作为评价三维卧室光源亮度优劣的数学模型;然后,利用模拟退火算法来求解卧室的最大光照熵值,从而得到光源的最优亮度值;最后,借助于Google AI采用的神经图谱(NIMA)图像美观度评估算法,验证了所提算法的正确性与有效性.该基于最大光照熵的光源的亮度自动调优算法也适用于客厅、餐厅等室内场景灯光亮度的设定与自动调优.

关键词：光照熵、光源亮度、模拟退火算法、光照美观度

所属期刊栏目：32

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金重点项目U19A2063

在线出版日期：2020-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1208-1217