多尺度残差通道注意机制下的人脸超分辨率网络

摘要：

针对当前人脸超分辨率算法中存在效率不高和重建失真等问题,提出一种基于多尺度残差通道注意机制的人脸超分辨率网络.该网络采用多尺度递进形式的结构,能够同时处理不同的上采样因子.同时,为了解决冗余和无效信息给网络造成的影响,在网络的特征重建模块中引入了通道注意力机制,并融合人脸解析信息提出一种残差通道注意块,不仅提高了网络特征利用率还加强了人脸先验的约束力度.与现有算法在Helen,CelebA和LFW数据集上进行的实验结果表明,该算法无论是主观视觉质量,还是峰值信噪比和结构相似性等客观评价指标,都明显优于现有其他算法.

关键词：人脸超分辨率、人脸先验、多尺度结构、通道注意

所属期刊栏目：32

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;江苏省六大人才高峰资助项目

在线出版日期：2020-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：959-970