单帧红外图像低频非均匀性噪声校正算法

摘要：

红外成像系统中,低频非均匀性噪声严重影响红外系统的成像效果,传统基于标定的方法无法对其进行有效的去除.为此,提出一种基于曲面拟合的低频非均匀性噪声校正算法,首先对含噪图像进行小波滤波,以抑制高频信息;然后利用场景和低频非均匀性噪声梯度的稀疏特性,建立关于非均匀性噪声曲面参数的l1正则化能量泛函,并利用ADMM方法求解最优的非均匀性噪声曲面参数;最后将原始图像减去估计的低频非均匀性噪声得到校正后的图像.使用中波红外热像仪拍摄得到红外图像,对仿真图像和实际图像进行校正,实验结果表明,该算法能明显降低图像的粗糙度和非均匀性值,且有效地去除低频非均匀性噪声.

关键词：低频非均匀性噪声、单帧红外图像、小波滤波、稀疏约束

所属期刊栏目：32

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：装备预研领域基金61404150203

在线出版日期：2020-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：811-819