人群应急疏散中一种多智能体情绪感染仿真模型
为了从情绪的视角分析紧急情境下人群的疏散行为,梳理了现有情绪感染的研究工作,总结了人群紧急状况下行为特点.采用智能体描述人群个体,提出一种多智能体情绪感染模型.其主体框架分为感知层、情绪层、感染层、行为层和行动层.归纳了产生情绪感染现象的3个条件及情绪感染的3个规则,提出了情绪感染的算法,考虑个体的个性和个体间距离因素,采用情绪强度和人群紧密度来计算个体疏散速度.用C#语言编制了仿真实验,采用真实的地震疏散案例,验证了仿真疏散时间和实际观测的基本一致.通过与以往基于传染病思路的情绪感染模型对比,所提出的模型可以更好地描述情绪感染从局部到整体的过程.实验结果表明,所提出的模型可以推演情绪驱动下的群体聚集行为,有望为制定应急疏散预案提供一种可视化分析方法.
应急疏散、情绪感染、个性模型、可视方式
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金;浙江省自然科学基金;宁波市科技创新2025专项;宁波市公益类科技计划项目;宁波大学学科开放基金
2020-07-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共11页
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