量子索引图像的描述方法与隐写算法

摘要：

为解决量子计算机上索引图像的描述问题, 提出一种量子索引图像描述方法. 该方法中量子索引图像包含量子数据矩阵和量子调色板矩阵 2 种数据结构, 每种数据结构均基于量子比特序列的基态进行信息表示; 在此基础上, 提出一种基于EzStego的量子索引图像信息隐写算法, 首先计算量子调色板矩阵中每个颜色的相对亮度值, 然后根据相对亮度值对颜色排序并分配亮度序号, 最后根据每个颜色的亮度序号及其位置索引, 结合嵌入的秘密信息对量子数据矩阵中的像素索引值进行更新, 得到嵌入秘密信息后的量子数据矩阵. 利用 Matlab 在经典计算机上采用USC-SIPI 图像数据库数据进行仿真实验, 从视觉质量、嵌入容量和鲁棒性三方面验证了该方法的可行性和有效性.实验结果表明, 文中方法可在将来的量子计算机上执行.

关键词：索引图像、量子图像描述、量子图像隐写、EzStego

所属期刊栏目：31

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：黑龙江省自然科学基金F2016002;东北石油大学青年科学基金2018QNL-08;东北石油大学优秀中青年科研创新团队项目KYCXTD201903;中国石油科技创新基金2018D-5007-0302;黑龙江省博士后基金LBH-Z18045

在线出版日期：2019-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：1995-2006