含有大片天空区域图像的去雾算法

摘要：

为提高包含天空区域图像的去雾效果, 解决暗原色先验原理去雾容易导致天空区域色彩失真以及图像整体亮度较暗的问题, 针对含有大片天空的图像, 提出一种基于天空分割和色调映射的图像去雾算法. 在 HSI 颜色空间中利用图像众数和图像连通区域提出天空识别算法, 分割出天空与非天空区域; 然后根据暗原色先验原理分别求取二者透射率, 并在天空区域完成大气光值的估计; 最后在 RGB 空间中利用大气散射模型复原图像, 并经过改进的自适应色调映射得到最终的去雾图像. 采用合成雾图、实景雾图和网络收集雾图进行实验的结果表明, 该算法在主观视觉和客观指标方面均能得到质量更好的去雾图像.

关键词：图像去雾、暗原色先验、透射率、天空分割、大气散射模型、色调映射

所属期刊栏目：31

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61571046;国家重点研发计划2017YFF0209806

在线出版日期：2019-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1946-1954