尺度自适应的纹理滤波方法

摘要：

对于图像中的多尺度纹理, 其高效滤波仍是一项具有挑战性的工作. 为此, 提出了一种尺度自适应的变核纹理滤波方法, 以更有效地实现"去纹理保结构"的图像平滑. 设计了一种结构探测式的滤波核尺度选择机制, 即在像点的预设考察邻域内探测结构边的存在, 以不含结构边的最大范围估算像点适用的滤波核尺寸; 最终纹理区域内的像点获得大尺度滤波核、结构上的像点获得小尺度滤波核. 以多种尺度的核同步作滤波, 即为一次多尺度纹理滤波,则各像点的滤波幅度自适应于邻域的结构-纹理分布. 在对纹理图像作滤波平滑的实验中, 相比于已有滤波方法, 文中方法能够以较少的滤波迭代次数和处理时间获得视觉对比与量化评测指标上相似或更好的平滑效果, 图像滤波结果表明, 该方法在纹理去除效率和滤波质量上均具有优势.

关键词：图像平滑、纹理滤波、结构测度

所属期刊栏目：31

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金41201404,61672390

在线出版日期：2019-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1925-1934