面向大规模体数据集的复杂几何曲面抽取方法

摘要：

针对在大规模数据场中进行复杂几何曲面抽取的性能和精度问题, 提出一种基于八叉树加速结构和多边形裁剪的几何曲面抽取方法. 首先应用平面-体求交方程将体单元抽取问题转换到二维空间中, 其中引入基于空间包围盒的八叉树结构以减少无效体单元的计算; 然后提出面向凹凸多边形的裁剪方法和若干优化策略以有效地进行多边形裁剪计算; 再引入数据集预筛选功能减少无效网格片读入以提升曲面抽取性能; 最后将该方法集成到通用可视分析引擎中. 实验结果表明, 该方法能够高精度、高性能地从数值模拟程序生成的数据场中抽取复杂几何曲面的表面场值.

关键词：几何曲面抽取、平面-体求交方程、八叉树加速结构、多边形裁剪

所属期刊栏目：31

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划2017YFB0202203;中国工程物理研究院创新发展基金PY2019126

在线出版日期：2019-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1908-1916