时间事件序列数据可视化综述

摘要：

时间事件序列数据, 是由一个或多个记录构成的集合, 每个记录由一组带有时间戳的事件类别组成. 数据可视化被广泛用于时间事件序列数据的频繁模式发现、相似模式匹配与查询以及潜在阶段模式检测. 文中介绍了时间事件序列数据的特征, 并重点从时间事件序列数据的可视化呈现方法和可视分析 2 个方面对已有的工作进行了系统的整理. 在可视化呈现方式上, 将现有的可视化方法分为4个类别, 即基于GanttChart、基于Flow、基于StoryLines及基于矩阵的可视化方法, 并分别介绍了相关类别的可视化方法的发展; 将可视分析任务总结为4类主要任务, 即模式发现与探索、可视化查询、对比分析及结果事件分析, 并且从这些可视分析任务的角度总结了现有的可视分析工具. 最后, 对时间事件序列数据可视化面临的挑战以及未来趋势进行了总结和展望, 以期为时间事件序列数据分析提供新的思路.

关键词：时间事件序列数据、信息可视化、可视分析

所属期刊栏目：31

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技基础资源调查专项2018FY10090002;国家重点研发计划项目2018YFB1700403;国家自然科学基金61672538, 61872388

在线出版日期：2019-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：1698-1710