融合皮肤色素分布特性及最佳尺度的毛孔检测及评价

摘要：

面部毛孔特征是人脸识别、皮肤检测的重要指标之一.为了有效地消除其他皮肤特征对毛孔检测的影响,提出一种融合皮肤色素分布特性及最佳尺度的高精度毛孔检测算法.针对皮肤特征在不同色素层上的色素分布特性相异,首先根据皮肤特征显著性差异和K-means聚类为SURF和SIFT算法设置合理阈值检测不同色素层图像上的皮肤特征;然后引入欧氏距离描述不同色素层检测点的位置信息相似性,利用最佳尺度作为阈值有效地筛除非毛孔特征干扰项.在毛孔检测的基础上,利用SIFT算法中的最佳尺度构建了皮肤毛孔粗糙度评价指标.选取Bosphorus人脸库中的正脸图像进行毛孔检测及评价的对比实验,结果表明该算法提高了毛孔检测的准确度,构建的评价指标稳定有效.

关键词：图像处理、毛孔检测、色素分布、最佳尺度、毛孔粗糙度

所属期刊栏目：31

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金青年科学基金61502331;天津市自然科学基金16JCYBJC42000,18JCYBJC85100

在线出版日期：2019-07-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：951-960