精度可控的字典全局相似性点云压缩

摘要：

为了控制三维点云数据的压缩精度,通过对点云空间划分建立字典结构,提出一种压缩精度可控的全局相似性点云压缩方法.首先对点云进行均匀空间划分并离散表示;然后建立一个字典,作为表示该离散数据的一组基以及一套用词条索引表示的数据结构;最后通过对字典中相似词条合并实现字典压缩,并通过无损编码实现索引压缩.实验结果表明,在普通PC机环境下对ModelNet和Farman数据集中的2组点云数据,该方法均能进行任意指定精度的压缩.

关键词：点云压缩、基于字典的压缩、字典相似性、空间划分

所属期刊栏目：31

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划2017YFB1002601;国家自然科学基金61472010, 61632003;国家海洋公益项目201505014;复杂电子系统仿真重点实验室基础研究基金DXZT-JC-ZZ-2015-019

在线出版日期：2019-07-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：869-877