医学图像可视化的视觉优化方法

摘要：

由于受主观意识和经验等因素的影响,医学图像可视化中传递函数的选择和设置会直接影响医学图像可视化效果.为此,提出一种基于视觉优化的医学图像可视化方法.针对三维医学图像绘制,采用基于GPU加速的光线投射体绘制半自动化传递函数,解决了三维图像全局和焦点上下文的优化显示问题;针对二维图像呈现,借助直方图均衡化、图像融合和全变分模型3种图像增强算法,解决了二维医学图像噪声干扰、对比度模糊和边缘丢失等问题.通过与传统方法的实验对比,三维医学图像在绘制时间和绘制效果方面均有改善;引入图像质量评估指标峰值信噪比和平均结构相似性,验证了全变分模型在二维医学图像增强中的有效性.结合视觉优化方法设计开发了医学图像可视化交互系统,包含对医学数据的三维可视化和交互分析功能,有效地拓展算法的应用性.

关键词：医学图像可视化、传递函数、视觉优化、全变分模型

所属期刊栏目：31

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划2016QY04W0801;四川省军民融合研究院开放基金JMRH01,18xsb030;四川省科技厅科技计划项目17zs211201,17zs212801;四川省科技创新苗子工程资助项目2018034

在线出版日期：2019-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：659-667