深度协作表达的人脸超分辨重建算法

摘要：

为了获得更高质量的高分辨率人脸图像,提出一种基于深度协作表达的人脸超分辨率算法.该算法首先对训练样本重叠取块和多方向梯度特征提取得到初始化字典;再对初始化字典进行逐层迭代更新,同时利用协作表达更新对应每层的最优表达权重系数;最后将最后一个表达层所有的重建块合成为最终高分辨率图像.在FEI和CMU Frontal Face数据集上的实验结果表明,与传统超分辨率重建算法相比,该算法提升了单层表达算法的精度,在主观和客观评价性能上均超过现有算法,甚至包括基于深度学习算法.

关键词：人脸图像、超分辨率、字典对学习、深度协作表达

所属期刊栏目：31

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61502354,61501413,61671332,41501505;湖北省自然科学基金2015CFB451,2014CFA130,2012FFA099,2012FFA134,2013CF125;中央引导地方科技发展专项2018ZYYD059;湖北省高等学校省级教学研究项目2017324;武汉工程大学重点教学建设工程项目Z2017009

在线出版日期：2019-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：596-601