基于多维时空数据可视化的传染病模式分析

摘要：

近年来,诸如非典型性肺炎、甲型H1N1、手足口病等传染病在社会各界引起了广泛关注,传染病的暴发往往具有季节性、空间性和相关性.为此提出了传染病可视分析系统,以直观分析传染病的时空模式,交互挖掘不同疾病、地区之间的关联性和相似性.时间模式通过时序折线图、季节变化堆叠图可视化不同传染病的长期趋势、季节消长规律,同时通过构建时序平行坐标系,交互利用地区分布对比图进行异常值分析.空间模式通过地图分类图以及交叉对比热力图来反应疾病在不同省份的空间分布规律、空间聚类结果以及相似性分析.通过对39种法定传染病的整体、个别趋势以及其中异常值的分析结果,表明所提系统能够综合考虑传染病数据的多维时空特性,可有效帮助用户挖掘传染病传播的时空模式,快速寻找传染病暴发时间节点和空间分布转移事件,从而更好地进行预防、把控和分析.

关键词：多变量时空数据、传染病模式、可视分析

所属期刊栏目：31

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61472354, 61672452;NSFC-广东省人民政府大数据科学研究中心项目U1611263

在线出版日期：2019-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共15页

页码：241-255