结合YOLO检测和语义分割的驾驶员安全带检测

摘要：

为了通过交通监控自动检测驾驶员是否佩戴安全带,提出一种结合目标检测与语义分割的驾驶员安全带检测算法.首先通过设计轻量化目标检测算法完成驾驶员区域快速定位;然后利用经过剪枝加速的语义分割模型对驾驶员区域进行分割,得出安全带连通域;最后通过判断安全带连通域面积检测驾驶员是否佩戴安全带.在驾驶员区域定位和安全带检测2个数据集上进行训练和测试,实验结果表明,驾驶员区域定位算法在精准度为99.96％时速度为73帧/s,安全带检测算法在准确率为94.87％时速度为305帧/s;该算法在兼顾速度的同时具有较好的精准度.

关键词：安全带检测、语义分割、交通视频监控、深度学习

所属期刊栏目：31

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61540069;装发部共用技术课题项目Y6k4250401

在线出版日期：2019-03-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：126-131