基于多示例学习的颈椎健康评分方法

摘要：

为解决颈椎健康评分及数据标注困难的问题,提出一种基于多值输入多示例学习的颈椎健康状态在线评分算法,仅需在训练阶段对颈椎运动数据长时序列的简单评分标注,即可估计颈椎短时状态的健康评分.首先将多值输入的多示例学习模型划分为多个二值输入的子分类器并分别进行训练,然后使用高斯模型将各个子分类器训练得到的示例分值融合,最后以一种新的包得分机制计算包的分值并完成颈椎健康状态的实时评分.通过包的分值预测准确率计算、示例可视化显示与分析、包得分曲线显示与分析和实时分值评分分析这些定性和定量实验,说明了该算法评估用户颈椎健康的有效性.

关键词：多示例学习、多值输入、包得分机制、颈椎健康评分

所属期刊栏目：31

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划2016YFB1001501;国家自然科学基金61672326

在线出版日期：2019-03-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：94-103