图像驱动的三维人脸自动生成与编辑算法

摘要：

针对图像驱动的三维人脸建模这个计算机图形学中的研究热点问题,提出一种采用三维人脸形变模型的三维人脸自动生成与编辑算法.首先建立三维人脸形变模型,由三维人脸数据库统计学习得到线性混合人脸模型,用一个低维的参数向量来描述一个人脸;然后通过人脸检测、人脸对齐、边缘提取等方法从人脸图像中提取人脸的特征,根据这些特征实现三维人脸形变模型与图像的匹配,重建出与图像对应的三维人脸模型;最后,通过改变参数向量的值实现人脸的编辑.对5个输入人脸照片进行了三维人脸模型重建和编辑并且将重建的人脸模型和真实人脸模型进行了对比,实验结果表明,该算法可实现真实化的人脸重建效果.

关键词：三维人脸重建、三维人脸编辑、三维形变模型、人脸检测、人脸对齐

所属期刊栏目：31

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省自然科学基金-自由申请项目2016A030313499;广东省科技计划项目2015A030401030;广州市科技计划项目201804010362;中央高校基本科研业务费自主选题-重点项目2017ZD054

在线出版日期：2019-03-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：17-25