人群行为分析研究综述

摘要：

近年来, 人群行为分析成为计算机视觉领域中备受关注的研究方向, 主要运用于智能视频监控、人机交互、智能家居、视频检索等领域, 以视频中运动人群的行为分析和理解为研究目的, 对输入序列图像中的运动目标进行运动检测、匹配和建模. 文中对人群行为分析的研究现状以及典型算法进行全面综述. 首先对当前人群行为数据库进行简要介绍并分类比较; 之后根据人群行为分析算法核心侧重点的不同, 将人群行为分析算法分为基于特征和基于模型两大类, 并根据每一大类各自的特点进行细分和比较, 详细介绍了每类中具有代表性的算法, 分析各算法的优缺点和适用的人群场景; 最后总结了人群行为分析中的困难和挑战, 对该研究领域的发展进行展望.

关键词：人群行为识别、异常检测、运动轨迹、目标跟踪

所属期刊栏目：30

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61671264, 61671077;国家重点研发计划项目2018YFB0505200;北京邮电大学博士生创新基金资助项目CX2018102;移动计算与新型终端北京市重点实验室开放课题资助

在线出版日期：2019-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：2353-2365