双框架卷积神经网络用于运动模糊图像盲复原

摘要：

为了实现全网络端对端的运动模糊图像盲复原, 提出一种基于生成式对抗网络不估计模糊核的模糊图像盲复原方法. 首先设计了双框架卷积神经网络——生成网络和判别网络, 其中, 生成网络是全卷积神经网络,实现模糊图像到复原图像的映射; 判别网络是改进的 VGG 二分类网络, 用于判定复原图像或原始清晰图像; 然后采用最小均方差优化网络训练, 添加图像保真项提高复原效果; 最后通过生成网络和判别网络对抗训练获得清晰图像. 在 MS COCO数据集上的实验结果表明, 该方法复原质量高、速度快.

关键词：运动模糊、图像盲复原、生成式对抗网络、残差网络

所属期刊栏目：30

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技惠民计划项目2013GS500303

在线出版日期：2019-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：2327-2334