纹理图像分割的非局部Mumford-Shah-TV模型及其ADMM算法

摘要：

为了提高纹理图像分割的准确率, 解决纹理图像中纹理图像成分及纹理区域边界难以描述的问题. 基于总变差(total variation, TV)规则项可得到纹理图像区域隐藏的图像结构、非局部算子可以描述纹理图像特征的特点, 综合TV模型、非局部Mumford-Shah模型, 并用二值标记函数划分区域, 提出纹理图像分割的非局部Mumford-Shah-TV变分模型; 为了提高计算效率, 对所提出的模型设计了相应的交替方向乘子算法, 将原问题分解为一系列优化子问题求解. 数值实验结果表明, 该模型计算的纹理图像区域边界较好, 并具有较高的准确率.

关键词：纹理图像、图像分割、Mumford-Shah模型、总变差模型、交替方向乘子算法

所属期刊栏目：30

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61772294;"十二五"国家科技支撑计划项目2014BAG03B05

在线出版日期：2019-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：2292-2299