基于方向性全变分Retinex的低照度图像增强

摘要：

为了提高低照度图像的视觉质量,提出一种基于方向性全变分Retinex的低照度图像增强方法.首先利用基于灰像素的色彩恒常方法恢复低照度图像的真实场景颜色;然后构造方向性相对全变分约束,据此估计照度图像;接着在计算反射图像时,利用方向性梯度残余最小约束来遏制增强过程中放大的噪声和伪影;最后根据当前像素亮度与其邻域平均亮度的关系拉伸局部亮度,得到最终的增强结果.采用从互联网上搜集的多幅低照度图像进行实验,结果表明,与一些当前国际先进水平的方法相比,文中方法得到的图像质量更佳、视觉效果更好.

关键词：低照度图像增强、Retinex、灰像素、方向性相对全变分、方向性梯度残余最小化

所属期刊栏目：30

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61379105

在线出版日期：2018-11-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：1943-1953