基于EM算法和曲面拟合模型的肺裂检测算法

摘要：

肺裂是识别人体肺部解剖结构的重要标记.为解决由于肺裂存在形变、不完整和断裂等现象造成的难以在CT图像中自动检测的问题,提出一种基于期望最大化算法和曲面拟合模型的肺裂检测算法.首先结合气管和动脉血管先验知识估计肺裂区域,减少肺部其他结构的干扰;然后构建肺裂方向场更好的区分肺裂和噪声,并利用期望最大化算法识别肺裂;最后采用曲面拟合模型弥补丢失的肺裂,达到更好地检测肺裂的目的.提出的算法在20个患有慢性阻塞性肺部疾病患者的肺部CT图像上进行实验,结果表明,与人工参考对比,该算法在左肺裂和右肺裂的F1-score中值分别为0.979和0.971,能够高效率地检测肺裂.

关键词：肺裂检测、期望最大化算法、曲面拟合模型

所属期刊栏目：30

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61571184,U1613209;湖南省重点研发计划项目2016GK2056;长沙市科技计划项目kq1706016

在线出版日期：2018-11-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1870-1877