基于画作线条结构分解的高清古画修复

摘要：

高清中国古画包含纹路纵横的画布和线条交错的画作内容,画面结构复杂.为了实现自然的古画修复效果,提出一种交互式引导的分解式修复方法.首先分离画作内容和画布.之后,结合张量投票算法和用户交互线索对画作线条分解并逐条修复.同时采用基于样例的修复方法填补画布.最后整合修复后的画作内容和画布.以多幅中国古画高清图像为实验数据验证该方法,并与Laplacian修复等方法进行修复效果的主观和量化比较.实验结果表明,该方法修复的区域与周边衔接更加自然.

关键词：高清古画修复、线条分解、张量投票、中国古画修复

所属期刊栏目：30

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61771026, 61379096;北京市自然科学基金4152006;模式识别国家重点实验室开放课题基金

在线出版日期：2018-09-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1652-1661