考虑分数阶梯度的雾天图像增强偏微分方程模型

摘要：

为了在去雾的同时增强图像中的纹理细节信息,提高图像亮度,改善图像质量,提出一个雾天图像增强的分数阶偏微分方程模型.将分数阶微分与大气散射物理模型结合,建立了去雾图像的分数阶梯度场;为了突出图像的纹理细节信息,避免出现边缘过度增强或细节纹理增强不够的现象,构造了分数阶梯度场的增强函数,使分数阶梯度场随着梯度模的变化达到非线性增强的效果;在梯度域建立能量泛函,使雾天图像梯度场逼近增强梯度场,通过变分法得到分数阶偏微分方程图像增强模型;最后用有限差分法对模型进行数值求解.实验结果表明,文中模型在去雾的同时,能够有效地提高图像的对比度和清晰度,是一种有效的雾天图像增强模型.

关键词：雾天图像、图像增强、大气散射物理模型、分数阶梯度场、能量泛函、分数阶偏微分方程

所属期刊栏目：30

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省科学技术攻关项目2015GY004

在线出版日期：2018-09-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1643-1651