免基向量EMD(n,m)模型及其在图像密写上的应用
为解决传统全方向扩展方法(EMD)的秘密信息表达范围限制以及安全性问题,提出免基向量EMD(n,m)模型和基于EMD(n,m)模型的密写方法.首先通过计算n个载体数据最多调整m个的组合数来形成嵌密调整表,从中选取调整表行来对载体数据进行调整以嵌入秘密信息;进一步,依据密钥和混沌映射来随机指派n和m,截取秘密信息比特和置乱嵌密调整表行以提高安全性.理论和实验结果表明,与传统EMD相比,该方法避免了权值向量设置的有限性,可最大化嵌入容量,同时可通过与载体和密钥相关的嵌入提取环节来增强嵌入信息的安全性.
EMD、基向量、嵌密调整表、EMD(n、m)模型、数字图像密写、嵌入容量、图像安全
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TP309.7(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金61100239;陕西省自然科学基金2011JQ8009,2016JM6065;中央高校基本科研业务费支持项目GK201402036, GK201703057
2018-08-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共15页
1490-1504