影响触觉图像识别因素的量化分析

摘要：

为了使更多盲人能受益于盲文书籍所伴随的插图,区别于传统的V图像(视觉图像),对设计适合触觉认知的T图像(触觉图像)提出新的设计原则.首先将242张常见物品的V图像制作为线条凸起的可触摸图片;然后邀请10位盲人被试和10位蒙眼明眼人被试通过触摸来尽量准确地命名这些线条图,并要求被试在触摸的过程中进行"出声思维";再根据被试对线条图的描述,提取22个可能影响二维线条图触觉识别的特征;最后以识别正确率作为图片识别难易程度的指标,使用随机森林算法进行了特征建模,并对所有特征进行单因素和多因素的回归分析.实验结果表明,通过随机森林算法建立的模型,可以基于图片中这些特征预测图片触觉识别的难易程度;通过多因素回归分析,提取出对触觉识别有显著影响力的几个重要特征,并用于指导T图像的设计.

关键词：触觉图像、触觉用户体验、随机森林、逐步回归分析

所属期刊栏目：30

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划2016YFB1001402;国家自然科学基金61232013, 61375009, 61632004, 61773379;中国国家自然科学基金委和德国基金会中德合作项目NSFC61621136008/DFG TRR-169

在线出版日期：2018-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1438-1445