DT-CWT和色调映射相结合的低照度图像增强算法

摘要：

为了提高低照度图像的质量, 提出基于双树复小波变换(DT-CWT)与色调映射相结合的图像增强算法. 首先将RGB图像转换到HSV色彩空间, 然后对亮度分量V进行双树复小波分解, 分离出高、低频子带; 然后对高频子带进行Butterworth滤波, 增强图像细节、抑制噪声; 对低频子带, 则使用文中改进的色调映射算法来调整图像亮度; 最后进行DT-CWT逆变换得到处理后的V分量, 并将之与H分量、S分量合成, 转换为清晰的RGB图像. 文中充分利用 DT-CWT 能准确表达图像细节的优良特性, 并在 Retinex 基础上改进了色调映射算法, 实现对低照度图像的增强.实验结果表明, 该算法可以明显地改善低照度彩色图像的视觉效果.

关键词：低照度图像、双数复小波变换、双边滤波、色调映射、Retinex

所属期刊栏目：30

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61272026,61571046;国家重点研发计划2017YFF0209806;澳门科技发展基金097/2013/A3

在线出版日期：2018-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1305-1312