基于区域能量函数的快速CBCT图像牙齿分割算法

摘要：

从锥形束面计算机断层扫描图像中分割出三维牙齿模型对口腔正畸治疗和研究工作十分重要. 针对邻接牙、牙周组织模糊等问题, 提出一种基于区域能量函数的快速牙齿分割算法. 首先通过牙髓种子点和梯度模, 筛选拟合得到一条粗略的初始分割曲线; 然后根据灰度分布特征确定曲线变化的搜索路径和变化区域, 在此区域内构造了一个基于灰度值、梯度模和边界平滑性的区域能量函数, 优化初始分割曲线得到精确的分割曲线; 再将上一层的最终分割曲线作为下一层的初始分割曲线, 逐层优化得到所有分割曲线; 最后使用 Marching Cubes 算法重建得到完整牙齿网格模型. 采用CBCT数据集进行测试,实验结果表明, 该算法能够有效且快速地解决模糊问题, 得到满足正畸治疗需要的牙齿模型.

关键词：CBCT图像、牙齿分割、区域能量函数

所属期刊栏目：30

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61472354,61672452;NSFC-广东省人民政府大数据科学研究中心项目U1611263;中央高校基本科研业务费专项资金

在线出版日期：2018-06-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：975-983