综合多层语义特征与深度卷积网络的手绘图像检索方法

摘要：

针对手绘图像检索领域中手绘图像的语义特征, 为了深度发掘手绘图像的语义特征, 并获得高效、准确的检索结果, 提出一种基于多层语义特征和深度卷积网络的融合网络的方法. 首先提出针对手绘图像语义特征的分层的概念, 并构建与多层语义特征相对应的多层深度卷积神经网络来学习不同层次的深度特征, 然后通过特征融合, 实现多层深度语义特征的融合, 形成最终的特征描述子, 达到高精度的检索. 在基准数据库 Flickr15k 上的实验结果表明该方法是可行、有效的.

关键词：手绘检索、多层语义特征、深度卷积神经网络、特征融合

所属期刊栏目：30

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61379106;山东省自然科学基金ZR2013FM036,ZR2015FM011;浙江大学CAD CG重点实验室开放基金A1315

在线出版日期：2018-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：651-657