改进暗通道先验的低光照缝隙图像增强算法
针对工业环境中缝隙图像由于低光照而产生的模糊不清和对比度低等问题, 提出一种基于改进暗通道的缝隙图像增强算法. 首先将输入图像进行滤波并反转; 然后采用改进的暗通道估算大气光值和初始透射率, 利用引导滤波和中值滤波优化初始透射率, 达到平滑图像和保持边缘的目的; 最后将增强后的反转图像反转, 实现低光照缝隙图像增强. 实验结果表明, 该算法能够有效地改善低光照缝隙图像的感知质量.
低光照、图像增强、暗通道、透射率
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TP751;TP391(遥感技术)
国家自然科学基金51175261;江苏省自然科学基金BK20171416;中央高校基本科研业务费专项资金资助NS2016055
2018-05-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
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