基于NCUT优化的岩心体视图像岩粒分割方法

摘要：

为了克服传统NCUT算法运算效率低、分割准确度和自适应性差等问题,基于岩心体视图像的特征,提出适用于体视图像岩粒分割的算法.首先将检测出的高光点的亮度值用该像素点邻域中亮度最小值代替,以消除图像高光噪声;然后采用2次分水岭算法分割图像,将得到的区域映射为NCUT输入节点,以块代点减少节点数量,提高分割效率;再引入边缘梯度特征和自适应的高斯核尺度因子重新设计NCUT权值矩阵,提高分割准确度和自适应性;最后加入限制条件约束K-means初始聚类中心选择,提高NCUT聚类稳定性.实验结果表明,该算法降低了对初始参数的依赖,对岩粒有更好的分割效果,且运算时间明显缩短.

关键词：岩心体视图像、岩粒分割、2次分水岭、NCUT

所属期刊栏目：30

分类号：TP399(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：485-490