结合边缘模糊的景深显著性在图像缩放中的研究

摘要：

针对内容敏感图像缩放技术调整图像尺寸时会出现重要信息丢失、物体边缘扭曲、非显著区域结构信息不完整等问题,提出基于边缘模糊的景深显著性算法.根据心理学原理,引入非显著区域结构信息保持的概念.采用边缘模糊特性进行景深估算,通过学习得到模糊字典提出模糊景深描述子,并以模糊景深描述子辅助进行显著性计算;为了达到在图像缩放时保持结构均衡,通过改进传统的区域型显著计算,提出显著性边缘分布特征,能够在保持显著信息、边缘完整的同时,有效减少结构信息的丢失或损坏,使缩放后的图像更符合人们的视觉体验.通过与经典算法和最新算法的对比实验,验证了文中算法的有效性.

关键词：图像缩放、Seam Carving、显著性计算、模糊景深描述子、结构信息

所属期刊栏目：30

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61502285;山东省青年基金ZR2014FQ013

在线出版日期：2018-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：415-423