三维散乱点云模型的快速曲面重建算法

摘要：

针对离散点云数据快速重构曲面的问题,提出一种基于紧支径向基函数(CSRBF)的2层隐式函数插值算法.首先在插值前设定一个中心减少阈值,以减少CSRBF的中心点,简化基于CSRBF的线性系统;然后在粗层上通过插值对点云模型进行逼近;再在细层上拟合曲面并对粗、细层曲面求和;最后引入一个正则化参数,将由CSRBF组成的矩阵正则化,处理携带噪声的三维点云模型.实验结果表明,该算法不仅能够简捷地处理含有噪声的三维点云数据,而且能够实现曲面快速重构,最终得到逼真、平滑的曲面模型.

关键词：曲面重建、紧支径向基函数、中心减少阈值、正则化、点云模型

所属期刊栏目：30

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61371165;四川省动漫研究中心2015年度科研项目DM201504;成都市科技项目2015-HM01-00050-SF

在线出版日期：2018-03-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：235-243