可变块大小监控视频背景建模与编码

摘要：

为了满足监控视频高压缩比的需求,以及应对海量监控视频码流对传输带宽和存储空间带来的挑战,提出一种基于块的监控视频背景图像建模算法(BSBM).首先对编码图像进行分块处理,块大小在建模过程中根据训练集长度增加而增大; 然后计算块中图像残差的梯度,用于刻画运动物体的边缘特征; 最后通过块替换分类检测和块边界检测来判断当前块是否为待选背景块,从而更新背景模型.基于 BSBM 建立的背景图像,提出长参考编码帧间预测策略,将构造出的背景图像作为全局参考图像使用,进一步提高编码性能.在 RD17.0平台上的测试结果表明,在低延时应用场景下,BSBM算法背景图像主观质量较好; 在YUV的3个方向上,平均BD-Rate增益可以达到19.7%,26.6%和26.4%,编码性能提升显著.

关键词：监控视频、背景建模、残差梯度、边界检测

所属期刊栏目：30

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2015AA015903;国家自然科学基金61571102;四川省科技计划省院省校科技合作研发项目2017JZ0032;中兴产学研合作项目HC-CN-20170411011

在线出版日期：2018-02-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：138-146