多特征方向偏好轮廓提取算法

摘要：

轮廓提取是计算机视觉领域的经典难题之一.文中提出一种基于视觉感知机理的多特征方向偏好轮廓提取算法,分为3 层结构:首先将亮度与颜色信息分离; 随后使用高斯差模型进行滤波,模拟神经节细胞的同心圆拮抗机制; 最后模拟初级视皮层的处理机制,通过方向滤波获取显著边缘信息,并利用固有变差对边缘进行筛选,最终整合输出轮廓结果.实验表明,该算法计算速度快,且轮廓提取结果完整、对噪声抑制强.

关键词：轮廓提取、视觉感知、多特征、视觉皮层

所属期刊栏目：30

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家杰出青年科学基金61425013

在线出版日期：2018-02-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：100-106