脑纤维可视化综述

摘要：

脑纤维是构成大脑复杂结构和各脑区信息交流的物质基础.基于弥散张量成像和追踪技术的纤维解剖结构重建,对脑肿瘤手术导航、神经性疾病的诊断及人脑神经网络连接图谱的绘制等有着十分重要的价值.脑纤维可视化技术的目标是更精确地表达单体素纤维方向和全局纤维分布,并对纤维束形成过程中的不确定性进行量化分析,以降低视觉混杂性,增加空间层次感,为临床诊断提供辅助性分析工具.文中简略地介绍了脑纤维束的重构流程,从脑纤维的可视表达形式角度出发,梳理并总结了当前主流的纤维表示及渲染方法; 并从模型估计、纤维追踪过程和纤维束分析等3个方面,讨论了脑纤维不确定性可视化的进展; 最后,对需要进一步探索的研究方向进行展望.

关键词：脑纤维、聚类分析、视觉混杂、不确定性

所属期刊栏目：30

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61502426;浙江省自然科学基金LQ15F020009;浙江省公益技术应用研究计划项目2016C33072

在线出版日期：2018-02-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：9-19