基于海洋监测数据的厄尔尼诺特征可视分析

摘要：

厄尔尼诺不仅危害海洋生物和生态环境,还造成全球多个地区气候异常.文中同时考虑海表温度、气压和降水量3个环境要素,采用多个交互视图提升对厄尔尼诺特征的理解和探索分析的深度;使用时间序列图和像素矩阵来分析厄尔尼诺的年代际和季节性规律,并利用颜色地图来展示厄尔尼诺相关的海洋环境要素的空间分布,同时构建了海表温度、气压和降水量3个海洋环境要素的相关性地图,以揭示厄尔尼诺表征海域的海洋环境要素对全球的海洋环境要素变化的影响程度;使用平行坐标系统和散点图矩阵展示了海表温度、海表气压、降水量与厄尔尼诺事件间的相互关系,并利用数据重叠率比较了3个环境要素对厄尔尼诺事件的区分度;最后通过案例分析和用户使用反馈,展示了该方法的有效性.

关键词：厄尔尼诺、交互可视化、多变元分析、特征可视分析

所属期刊栏目：29

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金41706010, 41576011;国际科技合作重点项目计 划2014DFA10410

在线出版日期：2017-12-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：2273-2280