多源媒体文本主题演变的可视分析

摘要：

传统新闻媒体和新兴社交媒体对同一事件的观点有差异,且互相影响.为了有效地分析不同来源的新闻事件评论主题的异同以及随着时间推移互相影响的转移趋势,提出一套可视分析方法.首先提出一个基于主题分析的信息传递模型,使用LDA模型提取文本主题,通过计算主题的内容相关性和时间相关性得到主题间的传递关系;然后使用基于桑基图和时间线技术相结合的方法对主题传递模型进行可视化,并提供主题层级视图、关键词词距视图和原数据视图帮助用户理解主题;最后研发了可视分析系统原型.使用"韩国部署萨德事件"这一案例,验证了系统的可用性和有效性.

关键词：社会信息科学可视化、可视化工具设计、文本可视化、时序数据分析、主题可视化

所属期刊栏目：29

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61702359

在线出版日期：2017-12-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：2265-2272