融合混合智能方法和多用户意象的色彩决策系统

摘要：

产品色彩意象通过情感认知传达消费者的色彩需求,为探讨用户的色彩意象与色彩需求间的内在关联,准确把握消费群体对产品色彩的情感意象,将多用户色彩意象作为决策因素,提出一个基于混合智能方法的色彩决策系统.该系统采用自适应策略调整惯性权重和混沌序列产生学习因子,提出粒子群改进算法;将改进的粒子群算法用于优化径向基人工神经网络,并建立预测模型;通过模型预测得到各用户的需求色彩;利用模糊C-均值聚类方法从需求色彩中提取用于产品设计的决策色彩.通过汽车外饰色彩的测试与评估结果表明,文中建立的色彩预测模型性能卓越,决策的色彩用户满意度较好,可设计出符合消费者真实意象需求的色彩方案,并为各类产品色彩的设计提供理论指导.

关键词：色彩意象、多用户、混合智能、演化算法、人工神经网络

所属期刊栏目：29

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金51663001, 51463015, 51377025;江西省教育厅科 学技术研究项目GJJ151012, GJJ150983

在线出版日期：2017-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：2091-2099