基于角度累加的鲁棒角点检测算法

摘要：

为了更好地进行角点检测,提出一种基于角度累加的鲁棒角点检测算法.首先定义反映边缘点特征的角度累加概念,并在"单弦"下计算边缘点的角度累加值来获取候选角点,避免邻近角点的丢失;然后构造局部自适应阈值来去除圆形角点,并提出其支撑邻域和比例系数的选取方法;最后通过"多弦"下的角度累加乘积来获取角点特征值,并构造全局阈值来去除虚假角点.实验结果表明,该算法提高了角点检测正确率,并且在角点重复率及定位误差方面也优于其他算法.

关键词：角点检测、角度累加、自适应阈值、支撑邻域、全局阈值

所属期刊栏目：29

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61379123, 61402415;浙江工业大学校级自然科 学基金2014XY006

在线出版日期：2017-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：2005-2014