高效的光照、旋转、尺度不变纹理分类算法

摘要：

纹理图像中存在的光照、旋转、尺度变化使纹理分类成为一个极具挑战性的问题.针对传统的纹理分类算法在同时解决光照、旋转、尺度变化问题和实时性方面存在的不足,提出一种高效的光照、旋转、尺度不变纹理分类算法.首先利用原始图像及其2次高斯滤波图像构造尺度空间,采用带邻域主导方向的完备局部二值模式算法在不同尺度上提取光照、旋转不变的纹理特征;然后利用跨尺度取模式最大值的方法获得尺度不变的纹理特征;最后利用最近子空间分类器进行分类.在5个有代表性的纹理库上进行实验的结果表明,该算法不需要预先学习,能较好地解决纹理分类中的光照、旋转、尺度变化问题,并具有较高的实时性.

关键词：纹理分类、特征提取、局部二值模式、尺度不变

所属期刊栏目：29

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家质量监督检验检疫总局科技计划项目2016QK169

在线出版日期：2017-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1989-1996