自然图像的无参考模糊检测与局部模糊区域分割

摘要：

针对自然图像的模糊强度检测和局部模糊区域分割,提出一种无参考无训练的检测分割算法.首先对待测图像进行再模糊;然后对再模糊图像和待测图像逐点进行小邻域离散余弦变换,得到待测图像的模糊强度分布;最后结合K-Means聚类算法和形态学运算对图像的局部模糊区域进行分割提取.实验结果表明,采用文中算法得到的模糊强度分布图能够有效地检测和分割图像的清晰区域与模糊区域;与同类算法相比,对于不同模糊形式和不同复杂度的图像,该算法在查准率、查全率和F值等图像分割性能指标上表现较为优异,与人眼主观分割结果具有较高一致性,且该算法无需进行数据训练,具有较高的时间效率.

关键词：局部模糊、再模糊、离散余弦变换、模糊强度分布、聚类、形态学运算、模糊区域分割

所属期刊栏目：29

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金联合基金U1332130;高等学校学科创新引智计划

在线出版日期：2017-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1980-1988