基于自适应遗传算法的显著性检测

摘要：

为了更鲁棒地检测图像中的显著目标.在凸包的基础上,提出一种基于自适应遗传算法的显著性检测算法.首先通过图像的Harris角点构造凸包,利用自适应遗传算法来找出凸包内的显著目标并构造遗传先验图;然后构建中心先验模型,与遗传先验图融合成先验图;最后引入贝叶斯优化框架来优化先验图,以得到最终的显著图.在6个公开的显著性检测数据库上进行评测,通过大量实验验证了该算法的有效性.

关键词：遗传算法、中心先验、显著性、贝叶斯框架

所属期刊栏目：29

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金青年项目61502220;国家自然科学基金联合项目U1304616;国家自然科学基金面上项目61775139;上海市自然科学基金15ZR1428600

在线出版日期：2017-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1971-1979